Ruta de Aprendizaje Completa

Desarrolla tus habilidades de trading algorítmico a través de una metodología estructurada que te lleva desde conceptos fundamentales hasta estrategias avanzadas de mercado

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Progresión Estructurada por Niveles

Nuestro programa está diseñado como un árbol de competencias donde cada nivel construye sobre el anterior. La progresión se visualiza claramente para que siempre sepas dónde te encuentras y hacia dónde te diriges en tu desarrollo profesional.

Nivel Principiante

Fundamentos del Trading

Comprensión de mercados financieros y su estructura
Análisis técnico básico y patrones de precios
Gestión de riesgo y psicología del trading
Plataformas de trading y herramientas básicas

Nivel Intermedio

Algoritmos y Automatización

Programación aplicada a trading (Python, R)
Desarrollo de indicadores técnicos personalizados
Backtesting y optimización de estrategias
APIs de mercado y conexión con brokers

Nivel Avanzado

Estrategias Institucionales

Machine Learning aplicado a mercados
Arbitraje estadístico y market making
Gestión de carteras algorítmicas
Optimización de latencia y ejecución

Dr. Carlos Mendoza

Director de Algoritmos Cuantitativos | 15+ años en mercados

Carlos lideró equipos de trading cuantitativo en Goldman Sachs y Deutsche Bank antes de dedicarse a la formación. Su enfoque combina la teoría académica con experiencia práctica del mundo real. Ha desarrollado sistemas que gestionan más de 500 millones de euros en activos.

Su metodología se centra en construir una comprensión sólida desde los fundamentos, porque en su experiencia, los traders que saltan directamente a algoritmos complejos sin dominar los principios básicos tienden a cometer errores costosos.

Módulo 1: Análisis de Mercados

Duración: 3 semanas | 24 horas lectivas

Construye una base sólida en análisis técnico y fundamental. Aprenderás a interpretar gráficos, identificar tendencias y comprender los factores que mueven los precios.

Estructura de mercados y microestructura
Indicadores técnicos y osciladores
Análisis de volumen y flujo de órdenes
Correlaciones entre activos

Módulo 2: Programación Aplicada

Duración: 4 semanas | 32 horas lectivas

Desarrolla habilidades de programación específicas para trading. Comenzamos desde cero y progresamos hasta crear tus primeros algoritmos funcionales.

Python para análisis financiero
Librerías especializadas (pandas, numpy, scipy)
Conexión con APIs de mercado
Automatización de estrategias simples

Módulo 3: Backtesting Avanzado

Duración: 3 semanas | 24 horas lectivas

Aprende a validar tus estrategias de forma rigurosa. Evita los sesgos comunes y desarrolla metodologías de testing que realmente predicen el rendimiento futuro.

Diseño de frameworks de backtesting
Sesgos estadísticos y cómo evitarlos
Optimización de parámetros
Análisis de drawdown y métricas de riesgo

Módulo 4: Machine Learning

Duración: 2 semanas | 16 horas lectivas

Integra técnicas de aprendizaje automático en tus estrategias. Desde regresión lineal hasta redes neuronales, aplicado específicamente a predicción de precios.

Algoritmos de clasificación y regresión
Feature engineering para datos financieros
Validación cruzada en series temporales
Ensemble methods y stacking

Evaluación Continua y Práctica

Nuestro sistema de evaluación va más allá de exámenes tradicionales. Te evaluamos en situaciones reales de mercado, con proyectos prácticos que demuestran tu capacidad de aplicar conocimientos bajo presión.

Desarrollo de estrategias originales con capital simulado de 100,000€
Presentaciones grupales analizando movimientos de mercado en tiempo real
Competencias de trading donde pones a prueba tus algoritmos contra otros estudiantes
Proyecto final: sistema completo desde investigación hasta implementación
Evaluación peer-to-peer donde revisas y criticas el trabajo de compañeros

Solicitar Información

Simulación en Tiempo Real

Practica con datos de mercado reales sin riesgo financiero